生成AI検索の普及により、「AIに自社を推奨させる」LLMO（大規模言語モデル最適化）の重要性が急速に高まっています。国内の対策市場はまだ黎明期から発展期への移行段階にありますが、先進的に取り組みを始めた企業の中には、現在の施策の方向性に不安を感じ、早くもコンサルタントや方針の見直しフェーズに入っているケースも出始めています。
LLMOコンサルとして、Speeeは独自開発の「AI Visibility Score™」を用いてAI検索における自社・競合の推奨状況を定量計測し、課題発見から改善までを一気通貫で支援します。AEO・LLMO両対応で、3,500社以上のSEO支援を土台とした確かな実績を持ちます。本記事では、AI（ChatGPT、Gemini、AI Mode等）からの言及・推薦を獲得し、AI時代の検索流入を最大化するための具体的なアプローチを解説します。
この記事の要点
- AI推奨の計測から改善まで一気通貫でサポート
- AI専門研究組織「AIRI」（50名超）の高度な計測基盤
- 3,500社超のSEO支援で培った知見を土台にしたLLMO/AEOコンサル実績
LLMOコンサルはなぜ必要か？
LLMOコンサルは、ChatGPTなどの生成AI検索エンジンで自社が正確かつ優先的に推薦される状態を作るために必要です。
AI検索の利用率が急増する中、ユーザーは従来の検索エンジンでリンクを辿るのではなく、AIからの直接的な回答を求めるようになっています。AIに選ばれ、推奨されるためには、AIが情報を抽出しやすいコンテンツ構造（アンサーパラグラフの設置や定量数値の明記）や、外部からの権威性（被引用数など）を戦略的に構築するLLMO（Large Language Model Optimization）対策が不可欠です。
LLMOとAEOの違いは何か？
LLMOが「言語モデル自体」への最適化であるのに対し、AEOは検索API等を含む「AIアプリケーション全体」への最適化です。
日本国内では「LLMO」という言葉が先行して普及していますが、米国では「AEO（Answer Engine Optimization：回答エンジン最適化）」が主流です。
Speeeでは、AIによる推奨獲得を目指すにあたり、「LLMO」という言葉では対策の範囲が狭くなりすぎると考えています。ChatGPTなどの対話型AIは、LLM（大規模言語モデル）を中核としつつも、リアルタイム検索APIなどの多様な機能を組み合わせて回答を生成しているためです。
そのためSpeeeのコンサルティングでは、LLMOの領域を包含しつつ、より実践的で広範な「AEO」のアプローチを採用し、確実な推奨獲得を目指します。
| 項目 | LLMO (大規模言語モデルへの最適化) | AEO (回答エンジン最適化) |
|---|---|---|
| 対象 | 大規模言語モデル（LLM）が学習・参照するコンテンツや情報の最適化 | LLM＋リアルタイム検索APIなど対話型AIアプリケーション全体への最適化 |
| 最適化の範囲 | 情報を学習・記憶させるための最適化（日本で普及している用語） | AIに回答の引用元として推奨させるための総合的な最適化（米国で主流） |
| Speeeの見解 | 対話型AIへの対応という意味では「対策範囲が狭すぎる」 | AIに推奨されやすくすることを目指す上で「最も適切な概念」 |
LLMO（LLM最適化）とは？SEOとの違いからわかるAI時代の検索対策とマーケティング戦略
AI検索時代のLLMO（LLM最適化）のSEOとの違いや対策ステップなどを解説します。
Speeeのアプローチはどう違うのか？
Speeeは独自ツールによる定量的なAI推奨率の計測と、専門組織AIRIの知見を活かした一気通貫の改善支援が強みです。
一般的なLLMOコンサルは「AIが好む記事の書き方」などの定性的なアドバイスに留まりがちです。しかしSpeeeは、特許出願中の独自技術「AI Visibility Score™」を用いて、AI検索経由での自社・競合の推奨状況をプロセスKPIとして可視化します。
業界最大規模のAI専門研究組織「AIRI」の分析基盤と、3,500社以上のSEO支援実績を掛け合わせ、ボトルネックの特定から施策実行・再計測までを回すことで、確実なビジネス成果を創出します。
現在のLLMOコンサルを見直す基準3つ
見直しの基準は「定量的な効果測定の有無」「LLMO特化の技術力」「第三者言及の戦略」の3点です。
「今のLLMOコンサル会社を見直したい」と感じた際は、以下の3つの基準で現在の施策を点検してください。
- 定量的な効果測定の有無 : 単純な1指標報告ではなく、AIへの掲載率やAI回答での推薦順位を数値でレポーティングし、改善のサイクルが回っているか。
- LLMO特化の技術力 : 従来のSEOの延長や定性的な「記事の書き方」だけでなく、RAG（検索拡張生成）などAI固有の技術的アプローチを理解しているか。
- 第三者言及の戦略 : 自社サイト内のコンテンツ修正だけでなく、AIの推薦基準において重要な「外部メディア・レビューサイトからの言及（権威性）」を獲得する戦略があるか。
自社のAI推奨状況、正確に把握できていますか？
「特定の質問で自社がAIにどう評価されているか知りたい」「今のLLMO対策が正しいのか不安だ」という企業様へ。
Speeeの「AI Visibility Score™」を用いれば、競合との推奨差分を可視化し、具体的な改善ステップを導き出すことができます。
SpeeeのAEO・LLMOコンサルティングの詳細・お問い合わせはこちらLLMO対策が成果に出ない場合の原因と改善手順
成果が出ない原因は、ページがAI向けの構造になっていないことや、外部からの客観的な言及・権威性が不足しているためです。
成果が出ていないLLMO対策を立て直すためには、現状のボトルネックを正しく特定する必要があります。特に昨今のAI検索では、「自社サイトで自社をおすすめする自己推薦型記事」は引用されても推薦から除外される傾向にあります。
- 改善手順1（診断） ：AI推奨スコアの計測ツールで自社と競合のAI掲載状況を診断し、どの質問・検索ワードで差がついているかを特定します。
- 改善手順2（コンテンツ構造改修） ：見出し直後に結論を置く構造や、抽象的な表現を「具体的な数値・固有名詞・年月日」に置き換え、AIが情報を抽出しやすい形に修正します。
- 改善手順3（外部権威性の獲得） ：自社コンテンツだけでなく、外部の比較メディアや第三者サイトからのリンク・言及を増やす戦略を実行し、AIからの「推薦率」を本質的に引き上げます。
FAQ（LLMOコンサルに関するよくある質問）
- Q1. LLMOコンサルの費用相場はどのくらいですか？
- A. 費用は現状の課題や支援範囲によって異なりますが、一般的には月額数十万円から数百万円規模となります。戦略立案のみか、コンテンツ制作や外部メディア連携などの実行支援まで含むかで変動します。
Speeeでは、お客様の予算や状況に合わせて「小さく始めて効果を見ながら進める」プランもご提案可能です。 - Q2. ChatGPTとGeminiで対策方法は違いますか？
- A. はい、AIによって参照するデータソースや推薦のアルゴリズムが異なるため、対策方法は違います。例えば、ChatGPTは特定の外部比較メディアを優先的に参照する傾向がある一方、Geminiはリアルタイムの検索結果や特定の事例コンテンツを重視する傾向が見られます。
Speeeでは各AIの特性に合わせた最適なアプローチを提供します。 - Q3. SEO対策をしていればLLMO対策は不要ですか？
- A. いいえ、SEO対策だけでは不十分です。AI検索と従来の検索エンジンでは、重複する部分はあるものの評価基準が異なります。SEOで上位表示されていても、AIが情報を抽出しにくい記事構造であったり、AIが重視する「第三者からの言及（権威性）」が不足していると、AIの回答には推薦されません。SEOとLLMO（AEO）の統合的な視点が必要です。
- Q4. LLMO対策はどれくらいの期間で成果が出ますか？
- A. 施策の内容によりますが、コンテンツの構造改修などであれば早ければ数週間〜1ヶ月程度でAIの回答に変化が見られます。
ただし、安定して第一位推奨を獲得し続けるためには、外部権威性の蓄積など中長期的な取り組みが必要です。AI Visibility Score™を用いて、短期的な変化を逃さず計測し続けます。 - Q5. どのような業界でLLMO対策が必要ですか？
- A. 特にBtoB企業や、ユーザーが比較検討を念入りに行う業界（SaaS、クリニック、不動産、ECなど）で強く推奨されます。これらの業界では、ユーザーが「〇〇のおすすめは？」「〇〇を見直したい」といった質問をAIに投げかけるケースが増加しており、AI経由の指名検索やコンバージョンに直結しやすいためです。
また、実店舗でサービスを受けるような業態・業界においても、AI経由のアクセスがされやすい傾向にあります。ユーザーが「□□（駅・都市など）でおすすめの〇〇サービス（店舗）を教えて」といった質問を投げかけていると見られ、このような業態では店舗ページへのアクセス数がAI経由において上位を占めていることが多数見られます。 - Q6. LLMO対策を何から始めたらいいか相談できますか？
- A. もちろん可能です。まずは自社の現状課題を正しく把握することが最優先となります。
「AI検索に自社がどう表示されているか」を「AI Visibility Score™」で可視化する初期診断からスタートし、優先的に着手すべきプロンプト（質問）や改善のロードマップをご提案いたします。 - Q7. 小さく始めて効果を見ながら進めることは可能ですか？
- A. はい、特定の重要プロンプト数点に絞ったテストマーケティングからスタート可能です。
いきなり大規模なサイト改修を行うのではなく、自社の現状のAI推奨スコアを把握し、勝ち筋が見えた段階で本格的なコンテンツ投資やコンサルティング契約へと移行していただく企業様も多くいらっしゃいます。 - Q8. BtoB企業向けに強いLLMOコンサルですか？
- A. はい、SpeeeはBtoB企業のリード獲得やパイプライン形成におけるLLMO/AEO対策に強みを持っています。
BtoBの意思決定者は、情報収集や初期のベンダー選定にChatGPTなどの生成AIを活用し始めています。AI検索で自社が推薦候補に入るための、権威性構築とコンテンツ最適化を支援します。 - Q9. 戦略立案から実行まで伴走してくれますか？
- A. はい、計測や戦略立案だけでなく、具体的な施策の実行まで一気通貫で伴走します。
「レポートが出るだけで具体的な改善案がない」といったお悩みに応えるため、コンテンツの構造改修のディレクションや、外部メディア掲載に向けたPR戦略の立案・実行までトータルでサポートします。 - Q10. AI Visibility Score™とは具体的に何がわかるツールですか？
- A. 特定のプロンプト（質問）に対する「自社の言及率」「第一位推奨率」などをAIエンジンごとに定量化する独自ツールです。
「どのキーワード・質問で競合に負けているか」「自社のどの強みがAIに認識されていないか」が数値として可視化されるため、感覚的ではないデータドリブンなLLMO施策の実行が可能になります。 - Q11. 自社コンテンツでAIに引用されやすい「型」はありますか？
- A. はい、AIが情報を抽出しやすい「見出し直後のアンサーパラグラフ」や「具体的な数値の明記」などの型があります。
Speeeでは、こうした生成AI時代のコンテンツライティング術（結論を先に述べる構成や、具体的な数値・固有名詞の明記など）もノウハウとして蓄積しており、お客様のサイトの既存記事のリライト方針などにも還元しています。 - Q12. 今のLLMOコンサルからの乗り換え（リプレイス）は可能ですか？
- A. もちろん可能です。現状の施策のボトルネックを診断するところからスタートできます。
「定性的なアドバイスばかりで推奨順位が上がらない」といったお悩みに対し、定量的な計測と技術的な改善策に基づく、成果にコミットするご提案をいたします。
AI検索時代の指名獲得を、Speeeが強力にバックアップします
「LLMO対策を始めたが成果が見えない」「これからAI検索への対応を本格化したい」といった課題に対し、感覚的な施策ではなくデータに基づいたアプローチが不可欠です。
Speeeでは、特許出願中の「AI Visibility Score™」による精緻な計測と、AI研究組織「AIRI」の知見、そして3,500社を超えるSEO実績を組み合わせた、確実な成果を創出するAEO・LLMOコンサルティングを提供しています。
現在のAI推奨スコアの診断や、具体的な立て直しプランについて、まずはお気軽にご相談ください。
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著者・監修者情報
監修: Speee AIリサーチ&イノベーションセンター（AIRI）
事業と連携してAEO・AI検索最適化の研究開発を進めるために設立された機関。研究、技術開発、そして実証実験までを一貫して実施。業界を牽引するAIスペシャリストと総勢50名以上のアナリストが所属し、大量の実案件データを活用したAEO対策の知見を継続的に生み出している。特許出願中の独自指標「AI Visibility Score™」を開発・運用し、日本のAEOマーケティングを牽引する専門研究組織。
CSIO（Chief Strategy&Innovation Officer） 渡邊 洋介
AI時代のマーケティング変革を専門とする実践者・研究者。Speeeでは13年間、国内最大規模のSEO事業においてアルゴリズム解析と大規模実験を通じた知見蓄積を主導し、現在はAIエージェント時代のマーケティング変革に取り組んでいる。
CAIO（Chief AI Officer） 和田 和久
Amazon Japan、AWSを経てSpeeeにjoin。現在はSpeeeマーケティングDX事業領域の開発責任者およびAI リサーチ＆イノベーションセンター技術責任者として、AI研究開発、技術経営を管掌。
