ChatGPTやGeminiをはじめとする生成AIの普及や、Google検索におけるAI Overviews(AIO)の導入により、自社の情報をAIに正しく参照・推奨させる「LLMO(大規模言語モデル最適化)」および「AEO(AI検索最適化)」への投資が活発化しています。
本格的な対策を検討するにあたり、「コンサルティングを外注した場合、どのくらいの費用がかかるのか」「自社の予算や課題に合った依頼先をどう選べばよいか」と悩まれるWeb担当者様も多いのではないでしょうか。
本記事では、2026年最新のLLMO/AEOコンサルティングの費用相場と、料金が大きく変動する要因、そして費用対効果を最大化するためのコンサルティング会社の選び方について解説します。
LLMOコンサルとは?
LLMO(大規模言語モデル最適化)コンサルティングとは、ChatGPTやGemini、各種AI検索エンジンにおいて、自社の情報が適切に引用・推奨されるよう戦略立案から実装までを伴走支援するサービスです。
AIが情報を収集・評価し、回答を生成するメカニズムは、従来の検索エンジン(SEO)とは異なる独自の複雑な要素を持っています。そのためLLMOコンサルティングでは、単なる表面的なコンテンツの修正に留まらず、AIからの現在の言及状況の精緻な分析、対象AIのアルゴリズム特性を踏まえた技術的アプローチ(構造化データの実装など)、そして既存のSEO評価を損なわないためのサイト構造の再設計など、極めて専門性の高いサポートを提供します。
社内にAIや検索エンジンの専門研究組織がない場合でも、コンサルティングを活用することで、変化の激しいAI検索市場において安全かつ効果的に新たな顧客接点(タッチポイント)を構築することが可能になります。
LLMOの基本的な概念や、なぜ今対策が必要とされているのかについては、以下の記事で詳しく解説しています。あわせてご確認ください。
関連記事:LLMOとは?AI検索時代に求められる最適化の仕組みと重要性
LLMO/AEOコンサルティングの費用と支援内容の目安
LLMO(生成AI検索対策)およびAEOコンサルティングの費用は、依頼する支援のスコープやコンサルティング会社のタイプによって大きく異なります。
業界全体の相場としては 月額15万円〜300万円以上 と、提供されるプランによって非常に幅広いのが特徴です。特に、エンタープライズ企業向けに「クエリ(検索キーワード)単位での緻密な分析」から「Schema.orgを用いた深い構造化データの実装支援」まで一気通貫で行う場合、数百万円規模のプロジェクトとなるケースも珍しくありません。
工程・支援レベル別の一般的な費用感は以下の通りです。
- 現状把握・スポット診断:約30万円〜 (※簡易調査のみであれば無料提供している企業もあります)
- 戦略策定・月額コンサルティング:月額15万円〜300万円以上 (※レポート提出のみのライトなプランから、戦略設計・コンテンツディレクションまで伴走するフルコンサルティングまで幅広く存在します)
- コンテンツ制作・実装支援:都度見積もり (約30万円〜100万円以上)
コンサルティングの4つのタイプと費用感
LLMO対策を提供するコンサルティング会社は、その強みによって大きく4つのタイプに分類されます。
SEO/AEO実績ベースの総合型(月額:約50万円〜300万円以上)
- 特徴: 大規模なSEO知見を土台に、戦略立案から技術的要件(構造化データ等)、コンテンツ設計までを一気通貫で支援します。
- 費用対効果: AI検索対応と既存のオーガニック検索(SEO)の双方のアルゴリズムを理解し、カニバリゼーション(共食い)を防ぎながら足元の収益確保と未来への先行準備を両立させるため、中長期的な事業グロースにおいて最も費用対効果が高くなる傾向にあります。
コンテンツ制作・メディア運用特化型(月額:約30万円〜)
- 特徴: エンティティの評価向上や、E-E-A-T(経験・専門性・権威性・信頼性)を意識した良質なコンテンツ作成に強みを持ちます。
データ解析・ツール活用特化型(月額:約15万円〜)
- 特徴: 独自の分析ツールを起点とし、客観的なデータに基づいたAIの引用状況の可視化や競合分析に特化しています。
AI技術開発・システム連携型(月額/プロジェクト型:約50万円〜)
- 特徴: LLMのメカニズムへの深い理解や、システム開発の観点からの技術的なアプローチに強いタイプです。
LLMOコンサルの料金が「数百万規模」にまで変動する3つの理由
月額十数万円のプランと、月額数百万円規模のフルコンサルティングプランでは、提供される価値の「深さ」と「範囲」が全く異なります。料金が大きく変動する具体的な理由は以下の3点です。
- 対象とする「プロンプト(クエリ)」の設計と分析の深さ
- 専門の研究機関(R&D)によるアルゴリズム差異の解明
- 既存SEOを守りながら行う、AIとユーザー双方に向けたサイト構造の最適化
この3点について、詳しく説明していきます。
1. 対象とする「プロンプト(クエリ)」の設計と分析の深さ
安価なプランでは、「自社名」や「主要サービス名」といった数個のキーワードをChatGPT等で手作業で簡易調査するに留まるケースが多いです。
一方、数百万円規模のコンサルティングでは、ビジネスへの影響が大きい数百〜数千単位のターゲットクエリを専用環境で定点観測し、膨大なデータ処理に基づいた高度な戦略立案を行います。
【高度な分析アプローチの例(Speeeの場合)】
例えば弊社Speeeのカスタマイズプランでは、対策サービスや対象ペルソナにあわせ、ユーザーの検索意図や前提条件を掛け合わせた合計100パターン近いプロンプトを独自に設計する事もあります。さらに、単に「AIに名前が出たか」を測るのではなく、特許出願中の独自指標である「AI Visibility Score™」を用い、「AI検索訪問率」「AI言及採用率」「第1位推奨率」「推奨後CVR」といったように、AIの推奨状況を精緻にファネル分解して分析します。これにより、極めて解像度の高い現状のボトルネックの特定と改善が可能になります。
2. 専門の研究機関(R&D)によるアルゴリズム差異の解明
LLMOの成果は、表面的なハック(小手先のタグ追加など)では長続きしません。上位プランを提供する企業は、社内に「AIや検索アルゴリズムを専門とする研究機関」を抱えているケースがあります。
例えば、「Geminiは対象企業の公式サイト(一次情報)を強く重視する一方、ChatGPTは比較サイトなど外部メディア(第三者情報)を広く収集して総合判断する」といった、AIエンジンごとのアルゴリズムの明確な違いを自社の実験データから特定します。この一次情報に基づくリバースエンジニアリングを行うことで、「自社サイトを改修すべきか」「外部メディアへのPRを強化すべきか」といった、無駄のない的確な投資判断をクライアントに提供します。
参考情報: Speeeでは社内に「AI リサーチ&イノベーションセンター(AIRI)」を設立し、こうした最新のアルゴリズム動向を日々研究しています。研究成果の一部は、定期開催している 無料のAEO/LLMO対策セミナー でも公開しています。
3. 既存SEOを守りながら行う、AIとユーザー双方に向けたサイト構造の最適化
月額数十万円の価格帯では、定例ミーティングと「施策の提案(レポート)」までが主流です。
対してエンタープライズ向けの深い支援では、AIが自社の強みを「意味のあるデータ(エンティティ)」として正しく解釈できるよう、AIが比較検討しやすい情報構造(プラン情報や数値根拠のリッチ化など)の再設計まで伴走します。これは、単にAI向けの記述を追加するのではなく、従来の高度なSEO知見をもとに「既存のオーガニック流入(検索順位)を落とさない」という大前提を守りながら、ユーザーにとっても分かりやすいサイトへと最適化する、極めて難易度の高いディレクションであり、その実装力が費用に直結しています。
費用対効果を最大化する対策会社の選び方
LLMO/AEOコンサルティングを外注する際、単に「月額費用が安いから」という理由で選定するのは危険です。前述の通り、AI検索の基盤は従来の「信頼できる一次情報(E-E-A-T)」と地続きであり、SEOと密接に絡み合っています。
自社の課題を本質的に解決し、最大の費用対効果を生み出すパートナーを見極めるためには、以下の3つのポイントを必ず確認してください。
- 既存チャネル(SEO等)とのバランスを考慮した施策実行ができるか
- 客観的なデータ(独自のKPI等)に基づく戦略立案ができるか
- 最新技術と市場動向の迅速なキャッチアップ(研究体制)が可能か
自社に最適なパートナーを見極めるための、より詳細な「LLMOコンサルティング会社の選び方の基準」については、以下の記事で詳しく解説しています。あわせてご確認ください。

LLMOコンサルティング 会社の選び方|失敗しない比較ポイントと注意点
18年・3,500社のSEO支援実績を持つSpeeeが、LLMO対策の特性に合わせた3つのポイントをもとに、貴社に合うLLMOコンサルティング会社の選び方を解説します。
まとめ:まずは自社の現在地(客観的データ)を知ることから
2026年現在、LLMO・AEO領域は非常に変化が激しく、プラットフォームごとの特性に合わせた多角的なアプローチが求められます。
コンサルティング費用は月額15万円〜300万円以上と幅広く、自社のサイト規模や注力すべきクエリ群、そして「どこまでを自社で実行し、どこからをプロに任せるか」によって最適なプランは異なります。
本格的な対策を検討するにあたっては、まず「自社のブランドやサービスが、現在AIからどのように認識・回答されているのか」という現状のボトルネックを客観的なデータで把握することが第一歩となります。
弊社Speeeでは、3,500社以上のSEO支援実績と、独自のAI研究機関(AIRI)の知見を掛け合わせ、お客様の事業課題に合わせた包括的なAEO/LLMOコンサルティングを提供しています。
「AIからの自社の見え方を診断してほしい」「既存のSEOに影響を与えずにAI対策を進めたい」といったお悩みがありましたら、ぜひお気軽にSpeeeまでご相談ください。
LLMOコンサルティングの費用に関するよくある質問(FAQ)
- Q1. 月額費用とは別に、初期費用はかかりますか?
- A. コンサルティング会社によって異なり、初期費用が別途かかるケースと、月額費用に含まれるケースがあります。
LLMO対策を開始するには、「数百〜数千のプロンプト・クエリにおいて、自社がAIからどう言及されているか」を精緻に調査する現状分析や、戦略策定といった大掛かりな準備が必要です。この初期分析を「初期費用(数十万円〜)」として別途設定している会社もあれば、月額のコンサルティング費用内に含めて初期費用なしでスタートできる会社もあります。各社の料金体系を比較する際は、初期の分析費用がどのように扱われているか確認しましょう。 - Q2. 月額10万円以下の格安なLLMOコンサルティングとSpeeeの違いは何ですか?
- A. 「分析するプロンプト(クエリ)の量と深さ」および「技術的な実装力(SEOとの両立)」が大きく異なります。
格安プランの多くは、数個のキーワードを手動で確認する簡易調査や、表面的なコンテンツ修正の提案に留まります。一方、月額数十万円以上の総合型コンサルティングでは、緻密な対策プロンプトの選定・スコープ定義や、独自のAI研究機関(R&D)のデータを基に、既存のオーガニック検索(SEO)の評価を落とさないための高度な構造化データの実装やサイト構造の再設計まで伴走するため、中長期的な事業インパクトに大きな差が出ます。 - Q3. LLMO対策の「費用対効果(ROI)」はどのように測定・評価するのでしょうか?
- A. 現状、直接的な費用対効果(ROI)を厳密に算出することは難しいため、LLMOに適した指標を用いて中長期的な視点で評価します。
生成AIの回答は動的であり、従来のSEOのような「検索順位〇位だから流入数が〇〇増える」といった単純な計測が困難です。そのため現段階では、自社に関連するプロンプト・クエリでの「AIからの言及率・平均推奨順位・第1位推奨率」の向上を中間指標として追うのが最適です。本格的なコンサルティング会社では、LLMO対策に特化した詳細な分析指標(例:SpeeeのAI Visibility Score™など)を用いてAIからのCV獲得に至るまでの課題分析を緻密に実施しています。 - Q4. 自社の予算が限られている場合、費用を抑えてLLMO対策を始める方法はありますか?
- A. 「戦略策定・分析」をプロに任せ、「実務(コンテンツ制作)」を内製化する役割分担がおすすめです。
AIのモデルやユースケースは頻繁にアップデートがあり、技術的な詳細については外部的には分からない事の方が多いと言えます。また、技術的要件の定義を自社で行うのは非常にコストがかかります。そのため、最新情報のキャッチアップや戦略設計・具体施策の立案はコンサルティング会社(外部)に依頼し、そのガイドラインに沿った記事執筆などの実行部分を自社のリソースでまかなうことで、トータルコストを抑えつつ高い成果を狙うことが可能です。
LLMO対策はまだ費用対効果が不明瞭な領域なため、基本的なモニタリングと基礎施策のみ実施していくなど、ミニマムな取組のみ行うという選択肢もあります。
ご要望の方はSpeeeのAEOコンサルティングサービスのスタンダードプランがおすすめです。 - Q5. 正確な見積もりを出してもらうために、事前に準備しておくべき情報は何ですか?
- A. 「注力したい商材・サービス」「ターゲットとなる顧客層(ペルソナ)」「既存のSEOで狙っている主要キーワード」の3点を整理しておくとスムーズです。
これらの情報をもとに、コンサルティング会社はユーザーの検索意図を掛け合わせた数十〜数百のプロンプトを独自に設計し、支援のスコープ(対象範囲)を決定します。まずはこれらの情報を用意した上で、「現状のAIからの見え方」の無料診断やスポット診断を依頼し、その結果をもとに自社に合ったプランと見積もりを提案してもらうのが確実な進め方です。
著者・監修者情報
監修: Speee SEO Lab(リサーチチーム)
SpeeeのSEOコンサルティングの最前線で研究・分析を行う専門チーム。18年間・3,500社以上の支援実績から得られた膨大なデータと最新のアルゴリズム動向を分析し、成果に直結するSEO戦略を導き出している。



