【最新版】AI Overviews（AIによる概要）とは？SEO/マーケティングへの影響と今知っておくべき対策

AI Overviews（AIによる概要） とは、Google検索結果の最上部に表示される、生成AIが複数のWebサイトの情報を要約・統合して作成する回答ブロックです。

AI Overviewsは、サイト流入減のリスク（ゼロクリック問題）を生じさせている一要因ともいえますが、適切に最適化を施せば購買意欲の高いHOTな顧客を獲得する新たなチャンスが生まれます

本記事では、このAI Overviewsの基本機能から、AI Overviewsに引用されるための対策5原則を、Speee AIリサーチ＆イノベーションセンター（AIRI）の知見に基づき徹底解説します。AI時代を勝ち抜くための具体的な行動指針として、ぜひご活用ください。

AI Overviews（AIによる概要）とは？基本の仕組みを解説

AI Overviews（AIによる概要）は、Google検索の体験を抜本的に変えるAI検索時代の中心的な機能です。

AI Overviewsは、大規模言語モデル（LLM）を用いて、検索結果のトップに要約と関連リンクを提示することで、ユーザーが迅速に答えを見つけられるように設計されています。これは従来のリンクを提供する検索結果とは一線を画します。

Googleの生成AI検索（SGE）におけるAI Overviewsの位置づけ

AI Overviewsは、Googleが試験的に提供していたSGE（Search Generative Experience）の一部として開発されてきた機能であり、従来のリンクを提供する検索結果から、「結論と情報源を統合して提供する」形へと検索体験を進化させました。従来の検索結果では、ユーザー自身に情報の取捨選択が委ねられていましたが、AI Overviewsは生成AIが一次情報源を統合し、「最適な回答そのもの」を直接提供します。

AI Overviewsは、より対話的な検索体験や次の行動へのサポートといったSGEのコンセプトを引き継いでおり、今後もAI検索の主機能の一つとして進化し続けると見られています。

日本におけるAI Overviewsの導入状況と最新動向

AI Overviewsは、2024年5月の米国での実装開始後、すでに日本においても正式に導入され、段階的に出現率が拡大しています。

Speeeの調査によると、PCでは約25%、モバイルでは約18%の検索結果でAI Overviewsが出現しており、その傾向は日増しに高まっています。特に「現状の出現状況」を見ると、AI Overviewsは「〇〇とは」「仕組み」といった定義や知識を問うKnow系クエリ（知識獲得目的の検索）での出現率が突出している傾向があります。

これは、AI Overviewsがユーザーの初期的な疑問解消を主な目的としていることを示していることがわかります。

AI Overviewsがユーザーの検索行動とSEOに与える影響

AI Overviewsの登場は、従来のSEO戦略だけでは対応できない、トラフィックとCV獲得の構造的な変化をもたらします。

この機能は、初期的な情報収集行動を検索結果画面内で完結させることで、サイト流入数に大きな影響を与える可能性があります。しかし、この変化を正しく理解し、戦略的に対策することで大きなチャンスが生まれます。

ユーザーの「ゼロクリック化」

AI Overviewsがもたらす最大の懸念は、AIによる回答が検索結果画面で完結してしまうことによる「ゼロクリック化」です。この現象は、オーガニック検索からのサイト流入数の減少を引き起こし、一部で「SEOオワコン化」という議論を生じさせています。

ただし、冷静に事実を分析すると、前述の通り、AI OverviewsはCVに直結しやすいBuy系クエリよりも、定義や知識を問うKnow系クエリで多く出現します。このことから、AI Overviewsのゼロクリック化の影響は、情報収集目的のトラフィックに最も大きく現れると見られ、コンバージョンに直接繋がるトラフィックへの影響は限定的であるという客観的な判断が必要です。

AI Overviewsがもたらす「ナーチャリング」と新たなCV獲得ルート

AI Overviewsは、ユーザーの初期的な疑問を検索結果画面で解決することで、一種の「ナーチャリング（顧客育成）」機能を果たします。AI Overviewsの回答で基本的な情報収集を終えたユーザーは、次に具体的な比較検討やアクションに進む際、従来よりも購買意欲の高い「HOTな見込み顧客」となっている可能性があります。

これにより、AI Overviewsに「推奨」されるコンテンツは、ユーザーの検索ファネルの初期段階を担い、よりCVに近いフェーズのユーザーを自社サイトに流入させるという新しいルートを確立できます。

つまり、これまで初期接点確保に使っていたリソースを、AI Overviewsによりナーチャリングされたユーザーの受け皿となるニッチで独自性の高いコンテンツ（例：パーソナライズされた診断、業界別の詳細レポート等）の作成に集中させる戦略的方針転換があり得るということです。AI時代の検索対策には、このHOTな顧客の「受け皿」となるコンテンツに、AIがスムーズに誘導してくれるような仕組みを設計することも含まれるといえます。

【重要】AI Overviewsに引用されるための仕組みと戦略的対策

AI Overviewsに「信頼できる一次情報源」として引用・推奨されるための対策は、従来のSEOとは異なるAI Overviewsならではのメカニズムを理解する必要があります。

ここからはAI Overviewsに引用されるための仕組みと、具体的な戦略的対策について解説します。

検索順位1位でも引用されない？AI Overviewsの生成メカニズム

AI Overviewsは、LLM（大規模言語モデル）の特性上、通常検索とは異なるメカニズムで情報を処理しています。Googleの検索順位も重要な要素ですが、必ずしも検索順位1位のサイトだけから引用するわけではない点に注意が必要です。

AI Overviewsの生成は、主に以下のプロセスを経ます。

• クエリ拡張：ユーザーの検索クエリをLLMが分析し、より詳細な情報を取得するための補助的なクエリを生成します。
• 情報源の選定：拡張されたクエリに基づき、Googleのインデックスから複数のウェブサイトを選定します。この際、E-E-A-Tの評価や検索ランキングも参照されますが、AIが独自に情報の信頼性を評価します。
• 逐次処理による抽出：LLMは選定された情報源をすべて読んでから回答を作るのではなく、一つ目のサイトの内容を読み、情報が不十分であれば次のサイトへ、十分であればそこで読むのをやめる「逐次処理」の傾向があります。
• 回答の統合・生成：抽出した複数の情報パーツを統合・要約し、AI Overviewsとして整形します。

このメカニズムにより、「SEOで1位でも、AIが途中のサイトで満足してしまい引用されない」という事態が発生し、従来の「検索順位至上主義」のSEO戦略だけでは通用しない領域が生まれます。

SEO対策とAI Overviews対策の違い

AI Overviewsの生成メカニズムを踏まえ、特に注意すべきSEOとの違いと対応する施策を解説します。

効率的な実装方法：SEOとAI Overviewsの統合管理

Googleは公式に「AI Overviewsに表示させるには、通常のSEO対策を行うことを推奨」しており、特別な対策は不要であると発信しています。

この公式見解と、AIの生成メカニズムを踏まえると、SEOとAEOは対立するものではなく、統合的に管理し、施策の優先度を決定することが最も効率的です。

過剰な「AI Overviews個別最適化」を行ってしまうと、かえってオーガニック検索全体における利益を損ねかねない内容も含まれていると思います。

そういったことを防ぐためにも、SEOとAI Overviewsは別々のプロジェクトとして管理するのではなく、統合的なプロジェクトとして、意識的に補完していくことが望ましいといえます。

まとめ：AI Overviews時代の「勝ち筋」— マーケティング担当者が抑えるべきポイント

AI Overviewsは、検索体験を根底から変え、SEO戦略の再構築を迫っています。サイト流入減のリスクがある一方で、戦略的な対策を講じることで、購買意欲の高い「HOTな顧客」を獲得する新たなチャンスを生み出します。この変革期を勝ち抜くために抑えるべき重要ポイントは以下の3つの柱です。

• 正しい理解： AIOの仕組みと制約を理解し、誤解から脱却する
• 効率的な実装： SEOとの統合管理により、限られたリソースで最大の成果を目指す
• 戦略的な攻め： AIOによって生まれる新たなユーザー行動を予測し、新たな戦略を立てる

正しい知識と認識のもとで、この変革をチャンスに変えましょう。

お困りごとはSpeeeにご相談ください

AI時代のマーケティング戦略は、これまでのSEOとは異なる専門的な知見と、AI技術への深い理解が必要です。SpeeeのAEOコンサルティングは、業界最大規模のAIリサーチ＆イノベーションセンターが持つ技術的な裏付けと、長年のSEO事業で培った実行力を融合させ、お客様の事業に貢献する成果にコミットします。

ゼロクリック化による集客減少の懸念、AI時代の新たなCVルートの確立など、お困りごとがございましたら、ぜひ一度Speeeにご相談ください。

FAQ

Q1. AI Overviews（AIによる概要）とは何ですか？従来の検索とどう異なりますか？

A1. AI Overviewsは、Google検索結果の最上部に表示される、生成AIが複数のWebサイトの情報を要約・統合して作成する回答ブロックです。従来の検索が「青いリンク」を提供したのに対し、AI Overviewsは「最適な回答そのもの」と関連リンクを直接提供し、検索体験を抜本的に変えるAI検索時代の中心的な機能です。

Q2. AI Overviewsがマーケティングにもたらすリスクはなんですか？

A2. 最大のリスクは、回答完結による「ゼロクリック化」で、主にKnow系クエリのトラフィック減少を引き起こすことです。一方、AI Overviewsが「ナーチャリング（顧客育成）」機能を果たすことで、購買意欲の高いHOTな見込み顧客を自社サイトへ誘導できる新たなCV獲得ルートを確立できることはチャンスとも捉えられます。

Q3. AI Overviewsに引用されるためのメカニズムは？なぜSEO順位1位でも引用されないことがあるのですか？

A3. AI Overviewsは、検索順位だけでなく、AIが独自に情報の信頼性を評価し、複数の情報源から情報を「逐次処理」で抽出・統合します。このため、AIが途中のサイトで十分な情報が得られたと判断すると、順位が1位でも参照されない事態が発生し、SEO戦略だけでは通用しない領域が生まれています。

Q4. AI Overviewsに引用されるための主な施策は何ですか？

A4. 従来のSEOとは異なるAIの抽出ロジックに合わせたコンテンツの再設計が必要です。具体的には、E-E-A-Tの厳格な強化（専門性の証明など）、コンテンツ構造の再設計（AIが評価する100-200語の「パッセージ」単位での構造化）、即答性への対応（セクション冒頭で簡潔に価値を示す）などが求められます。

Q5. AI Overviews対策とSEO対策の両立は可能ですか？

A5. AI Overviews対策とSEO対策は対立するものではありません。統合的なプロジェクトとして管理し、施策の優先度を決定することが最も効率的です。AI Overviewsに表示させるための通常のSEO対策を継続しつつ、AIの生成メカニズムを踏まえた施策を意識的に補完することで、オーガニック検索全体における利益を最大化することが望ましいといえます。